Des courbes effrayantes, des chiffres impossibles à comparer : et si on revenait au bon sens et à la raison ?

Y a-t-il un indicateur mystère capable de nous dire si la Covid progresse, vite, lentement, ou régresse ?

Une estimation « au doigt mouillé » du nombre de cas par une instance officielle est ahurissante : il sera désormais possible d’augmenter le niveau de restrictions sans aucune preuve statistique.

En choisissant un mode de comptage plus réaliste, le gouvernement français évite de se retrouver d’ici un mois dans l’impasse de communication des autorités chinoises.

Existe-t-il des biais méthodologiques des études faites sur le coronavirus ? Peut-on faire confiance aux données ? Quel poids doit-on accorder aux témoignages anecdotiques venant des quatre coins du monde ?

par h16 À moins d’être Bruno Le Maire qui, dans sa confusion, est cette montre arrêtée qui n’indique que le sud, une horloge à l’arrêt,…

Par h16. Dans un précédent billet nous avions vu que le rejet grandit de façon un peu inquiétante en France. L’AFC de 2015 sur les…

Par h16. En décembre 2015, par les bons soins d’un de mes lecteurs, Nasier Ockham que je remercie au passage, nous pouvions bénéficier d’une analyse…

Par h16. Le diable est, dit-on, dans les détails. En Socialie, les petits détails sont législatifs et sont insérés, discrètement, au détour de l’une ou…

Décryptage des statistiques concernant la mortalité des abeilles.

En couplant les statistiques de la criminalité aux données de population de l’Insee, on se rend compte que la réalité ne correspond pas aux clichés.

Sécurité routière la prochaine fois qu'on vous sort des statistiques pour justifier la baisse de la vitesse, demandez à la personne si elle sait en quoi une statistique est comparable à un bikini…

En matière de statistiques, il faut bien faire attention au contenu. Ainsi qu'au référentiel du pays. Deux pays comme les USA et la France sont très différents. Ce qu'ils mettent en avant dans les statistiques est très différent.

Et si les disparités salariales s'expliquaient par les choix des femmes, et non par une discrimination ?

Pourquoi autant de prédictions échouent-elles ? Parce que les experts ne reconnaissent pas l'étendue de leur ignorance. Exemple avec Nate Silver

Les méta-analyses sont des analyses d'analyses. Mais tiennent-elles leurs promesses ? Voici quelques pistes pour vous aider à les lire et les évaluer.

Nous sommes statistiquement riches de ce que nous ne payons pas !

Le chômage a explosé en août 2016. Cette fois, les jeux de transferts entre catégories et autres manipulations statistiques n'ont pas suffi.