Tribune libre : Gaspard Koenig fait de la propriété privée des données personnelles le moyen décisif de résistance face à l'IA tandis que Laurent Alexandre prédit une capitulation numérique de l'Europe face aux États-Unis et à la Chine. Ils se fourvoient.

Si nous nous laissons submerger par l’informatique, nous cessons d’exister ; nous nous contentons de fonctionner. Thierry Godefridi nous fait part de son analyse de « La tyrannie des algorithmes » de Miguel Benasayag.

La mise en place de formations de haut niveau est indispensable si l’on veut négocier correctement le virage numérique qui s’annonce en santé.

Vous l'avez réclamé, le voici : le nouvel épisode de notre podcast Contrepoints !

Par h16. Le diable est, dit-on, dans les détails. En Socialie, les petits détails sont législatifs et sont insérés, discrètement, au détour de l’une ou…

Les technologies d’IA telles qu’elles sont conçues aujourd’hui ne sont pas viables. Si nous n’agissons pas rapidement, cela deviendra le principal obstacle à l’intégration généralisée de l’intelligence artificielle dans la société.

Faut-il craindre la révolution technologique qui vient ?

Siri, la voiture autonome et les algorithmes. Faut-il avoir peur du développement de l'intelligence artificielle ?

Le cerveau connecté, c'est pour demain. Elon Musk en est persuadé.

L’IA est une formidable opportunité pour l’avenir des démocraties. Le juste équilibre entre l’innovation et la régulation doit être trouvé afin de créer une Europe championne en intelligence artificielle.

Les récentes communications de la Banque Centrale révèlent une étonnante analogie avec l’algorithme en vogue de l’intelligence artificielle : les réseaux antagonistes génératifs.

L’IA a tenté d’aider la médecine pratiquement depuis ses débuts. Mais qu’en est-il de la santé mentale ? 

Les voitures autonomes nous donnent un aperçu des problèmes étiques à venir avec l'intelligence artificielle.

La mise en perspective des interactions entre l’intelligence artificielle en santé et la génétique constitue un des enjeux majeurs de notre avenir.

La montée en puissance des réseaux de neurones artificiels – réseaux neuronaux - et leur intégration dans les machines et robots marque le top départ du deep learning et de ses réussites, échecs et questionnements.

Mon robot n’ira jamais chez un psy, à moins qu’on le programme pour cela. Il pourrait imiter l’angoissé, mais de là à refouler un complexe d’Œdipe. Tant pis, faisons comme si mon robot était un humain comme les autres.

Avec le troisième âge des data, de la publicité, et de la fidélité, les histoires d’amour de ma pâtissière ont fini en algorithmes.

Le comité d'éthique Google en charge de l'Intelligence artificielle n'a duré qu'une semaine. Les querelles identitaires ont eu raison de lui.